Este trabajo analiza el papel que tienen los precios del petróleo en las variaciones de la actividad económica sectorial de México. El periodo analizado es de enero de 2002 a enero 2018, con frecuencia mensual. La metodología propuesta es la de un modelo de Vector Auto Regresivo Estructural (SVAR) para cada sector económico. En dicho modelo se añaden los precios del petróleo, el índice de actividad industrial por sector, los precios al consumidor, la tasa de interés nominal, la actividad económica y el tipo de cambio real como variables de control. Adicionalmente, se construyen funciones impulso respuesta para todos los sectores y sub-sectores industriales. La originalidad del trabajo radica en ser uno de los pioneros en analizar los efectos de precios del petróleo en las diferentes ramas de actividad sectorial en México. Entre los resultados destacados se encuentra que variaciones de los precios del petróleo afectan positivamente a la rama manufacturera. Asimismo, se encuentra que variaciones en el gasto público afectan directamente el sector de la minería. Se concluye que los sectores más ligados al sector externo son los más influenciados ante shocks en los precios del petróleo.
This work analyzes the role of oil prices in the variations of the sectoral economic activity in Mexico. The period analyzed is January 2002 to January 2018, in a monthly frequency. The proposed methodology is that of a Structural Vector Autoregressive (SVAR) model for each economic sector. This model adds the following as control variables: oil prices, industrial activity index by sector, consumer prices, nominal interest rate, economic activity, and real exchange rate. In addition, response impulse functions are built for all industrial sectors and subsectors. The originality of this work lies in it being one of the pioneers in analyzing the effects of oil prices in the different branches of sectoral activity in Mexico. Among the outstanding results is that variations in oil prices positively affect the manufacturing branch. Likewise, it is found that variations in public spending directly affect the mining sector. It is concluded that the sectors most linked to the external sector are the most influenced by shocks in oil prices.
Al ser un insumo indispensable tanto para consumidores como para productores, el petróleo ha tenido un papel fundamental en la economía de diversos países. De esta forma, variaciones en el precio de este producto, pueden producir diferentes efectos económicos dependiendo del país en cuestión. Dichos efectos dependen, entre otras cosas, de si se trata de un país que es exportador o importador de petróleo, así como de la relevancia que tiene este insumo en la cadena productiva y en el mercado de bienes finales del país analizado.
Al analizar el precio del petróleo, se encuentra que este ha sido cíclico a lo largo del tiempo. Por ejemplo, la
De acuerdo con
La
Diversa literatura sugiere que los precios del petróleo tienen un papel importante en la economía mexicana. Por un lado, diversos estudios tales como
Segundo, menores precios del petróleo se traducen en un problema para las finanzas públicas, por la disminución en la recepción de ingresos por concepto de exportaciones de petróleo.
De esta forma, la manera en que los precios del petróleo pueden afectar a la economía se da a través de distintos canales.
Como se mencionó anteriormente, en el caso de la economía mexicana, al ser un país exportador de petróleo; los precios de este bien impactan directamente en el tipo de cambio, así como en determinados sectores de la economía. No obstante, a pesar de la importancia de los precios del petróleo y sus efectos en los sectores productivos de la economía mexicana, existe poca literatura al respecto. Por tal motivo, la presente investigación analiza dicha relación. Para ello, se desarrolla una metodología que muestra a los sectores productivos mexicanos más sensibles ante variaciones en los precios del petróleo.
En el siguiente apartado se hace una revisión de la literatura, posteriormente en la sección 2 se describen las variables utilizadas en este estudio. La sección 3 explica la inclusión de los modelos de Vectores Auto Regresivos (VAR) implementados en este trabajo y la sección 4 es sobre la presentación del mismo. Posteriormente, en la sección 5 se exponen los resultados obtenidos y, finalmente, en la sección 6 se presentan las conclusiones de esta investigación.
Existen diferentes maneras en las que las variaciones de los precios del petróleo pueden afectar el nivel de la actividad económica a nivel sectorial. Un pionero en este tema es
Para el caso de Estados Unidos, la literatura sobre la relación de los precios del crudo con el crecimiento económico es abundante.
De acuerdo con
Otros autores que estudian la Zona Euro son
El petróleo es muy importante para países del Medio Oriente. Por ejemplo,
Para el caso latinoamericano,
El ruido político, así como temas económicos tienen un efecto importante en la determinación de los precios del petróleo. Lo anterior es demostrado en
En lo referente a la economía mexicana, es importante señalar que es muy poca la literatura existente que mida los impactos de precios del petróleo en la actividad económica. En el 2000, el Fondo Monetario Internacional (
Debido a la escasez de literatura en este tópico para la economía mexicana, el presente trabajo intenta reducir esa brecha y ser uno de los pioneros en medir como las variaciones del precio del petróleo afectan a los distintos sectores de la economía mexicana.
Las variables utilizadas en este trabajo incluyen el índice de actividad industrial para las 4 principales ramas económicas en el país (minería, generación de electricidad, suministro de agua y gas, construcción y manufacturas) establecidas por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), así como para 29 subramas o sectores que dependen de dichas ramas cuyos datos también provienen del INEGI. Estas clasificaciones se resumen en al
Es vasta la literatura en donde se construye un modelo VAR para observar la incidencia de los precios del petróleo sobre la actividad económica de un país. Uno de ellos es
Otro estudio que avala la aplicación de un SVAR para analizar los efectos de los precios del petróleo en la actividad económica es el de
Este es el punto de partida para esta investigación, la cual es elaborada con datos mensuales y el período analizado es de enero de 2002 a enero de 2018. Las variables están presentadas en la doceava diferencia logarítmica
Nota: Ho: La variable tiene raíz unitaria. *rechazo de Ho, es decir, estacionario a1 1%, ** al 5%, *** al 10%.
Variables
Dfuller
Dfuller no constante
Dfuller tendencia
Rezagos óptimos
Dfuller rezagos
P Perron
-3.30**
-3.07*
-3.32***
1
-2.90**
-3.13**
-5.36*
-4.83*
-6.50*
3
-2.1
-4.84*
-5.48*
-4.50*
-6.60*
3
-2.17
-4.99*
-5.02*
-4.47*
-5.01*
1
-4.01*
-4.81*
-4.73*
-4.41-
-5.97*
1
-4.12*
-4.63*
-3.35**
-2.31**
-3.75**
2
-2.62**
-3.01**
-3.46*
-2.46**
-3.91**
3
-3.10**
-3.24**
-2.05
-1.94***
-2
5
-6.30*
-3.32**
-5.64*
-5.03*
-5.77*
2
-3.95*
-5.30*
-5.86*
-5.68*
-5.85*
2
-3.72*
-5.45*
-2.95**
-2.91*
-3.79**
2
-2.88**
-2.78***
-5.14*
-4.64*
-5.22*
13
-2.59***
-5.38*
-3.03**
-2.80*
-2.96
13
-2.42
-3.43**
-8.08*
-4.34*
-8.10*
5
-3.09**
-8.37*
-7.78*
-5.98*
-7.85*
2
-5.77*
-7.80*
-5.58*
-5.48*
-5.68*
14
-2.771***
-5.69*
-5.85*
-5.84*
-5.89*
13
-3.418**
-5.97*
-7.44*
-7.35*
-8.01*
13
-4.367*
-8.14*
-6.56*
-6.41*
-6.48*
13
-3.391**
-7.24*
-8.28*
-8.31*
-8.52*
13
-3.901*
-9.42*
-6.11*
-4.19*
-6.07*
13
-4.200*
-6.16*
-8.68*
-8.71*
-8.65*
2
-5.894*
-8.66*
-3.25**
-2.81*
-4.61*
2
-1.225
-2.47
-6.51*
-6.52*
-7.43*
13
-2.55***
-7.17*
-4.56*
-4.34*
-4.53*
2
-3.06**
-4.31*
-4.73*
-4.64*
-4.72*
1
-3.81*
-4.49*
-4.03*
-4.04*
-4.03*
1
-3.65*
-4.03*
-4.82*
-4.74*
-4.82*
13
-2.68***
-5.18*
-2.99**
-2.93*
-2.99
13
-2.54***
-3.45*
-4.59*
-4.61*
-5.11
2
-3.64*
-4.24*
-5.89*
-5.90*
-5.89*
1
-4.26*
-5.56*
-3.53*
-3.34*
-3.54**
6
-5.09*
-3.93*
-10.23*
-10.25*
-10.23*
25
-3.55*
-9.91*
-9.66*
-8.59*
-9.79*
3
-4.20*
-9.82*
IGAE
-2.94**
-2.093**
-2.87
1
-2.83**
-2.97**
Tipo de Cambio
-2.57***
-2.367**
-2.48
2
-3.66*
-3.10**
CETES
-5.25*
-5.393*
-4.92
14
-2.19
-5.14*
INPC
-2.18
-0.372
-2.08
13
-3.19**
-2.74***
WTI
-2.65***
-2.597*
-2.9
3
-3.73*
-3.33**
PEMEX
-9.99*
-9.871*
-10.26*
3
-3.76*
-10.18*
Los resultados muestran que al realizar pruebas de Dickey Fuller o Phillips Perron, las variables son estacionarias, lo cual indica que se puede realizar la construcción de un modelo VAR.
Se considera un modelo VAR que incluya variables macroeconómicas y variables específicas de la industria. Para ello, se realizaron inicialmente pruebas de cointegración para descartar relaciones de largo plazo. Los resultados de las pruebas de Johansen permiten concluir que no existe una relación de largo plazo. Los resultados se encuentran en el
Con ello, el modelo propuesto del VAR en su forma reducida es el siguiente:
Donde R(L) y Z(L) son matrices de polinomios con el operador de rezago L,
El VAR estructural implica que las perturbaciones de
Donde
De acuerdo con la
Al ser México una economía pequeña, mantenemos los shocks en precios del petróleo como exógenos, es decir, las variables macroeconómicas son influenciadas por cambios en el precio del crudo, pero cambios en variables mexicanas no afectan los precios internacionales del petróleo. Finalmente, la producción industrial de cada sector responde a cambios en las demás variables, pero por su tamaño relativo en la economía no puede impactar a las demás. Con estas especificaciones, imponemos restricciones de un valor de cero a varios coeficientes en las ecuaciones de la matriz
Una vez estimado el VAR estructural
En primera instancia, se estudiará el impacto de un shock unitario en el precio del petróleo y como este repercute en la actividad industrial y en diversas variables económicas. Posteriormente, el estudio se centra en las ramas económicas sectoriales más importantes.
Como se puede observar en la
El impacto positivo de un aumento en precios sobre la actividad industrial puede parecer contra intuitiva, ya que, normalmente se pensaría que un encarecimiento de un insumo tan importante afectaría la actividad económica y sectorial. Algunas de las razones para refutar esta idea es que el aumento del precio se refleja en una mayor entrada de dólares para la economía, mejorando así la balanza de pagos. Para 2018, las exportaciones petroleras representan 7% de las exportaciones totales, un volumen no despreciable considerando el tamaño de la economía mexicana. Los sectores más dependientes del exterior se benefician de esta dinámica. Es de esperarse, que el aumento de las divisas genere un aumento de los términos de intercambio y esto a su vez afecte la demanda de bienes intermedios, los cuales impactan directamente el crecimiento del sector industrial. Asimismo, mejorarían los ingresos fiscales, con lo cual se tendrían efectos indirectos en la actividad económica.
El efecto sobre el tipo de cambio es significativo y negativo. La idea de una apreciación cambiaria es que un aumento en el precio del crudo beneficia las finanzas públicas del país, esto se da al acaparar mayores ingresos provenientes por la venta de crudo, con lo cual mejora su situación comercial. Esta situación además se da principalmente en países latinoamericanos (
La
Los efectos finales quedan resumidos en la siguiente
Nota: * significativo al 5%.
Actividad Económica
0.02*
0.04*
0.07*
0.08*
Inflación
0.00*
0.01*
0.03*
0.05
Tasa de Interés
0.60*
1.52*
2.72
3.13
Tipo de Cambio
-0.08*
-0.15*
-0.23*
-0.24
El sector de la generación y distribución de electricidad tiene un impacto positivo ante un shock unitario del precio internacional del petróleo. La
La
Nota: * significativo al 5%.
Gen. Electricidad, sumin. agua y gas
0.01*
0.04*
0.06
0.08
Generación electricidad
0.02*
0.06*
0.10*
0.12
Suministro agua y gas
-0.01*
-0.03*
-0.05*
-0.05
Como se ve, los efectos de un aumento de los precios del petróleo en los sectores de generación de electricidad y suministro de agua y gas son significativos hasta el mes 24, aunque su efecto sobre la actividad es pequeño.
Los impactos en el sector de la construcción a nivel agregado son positivos, tras un shock unitario en el precio del petróleo. Prácticamente la significancia de los resultados recae en la sub-rama de la edificación (que acapara el 70% del total de la producción de la construcción), que se beneficia de los efectos indirectos tras mejoría de balanza de pagos y efectos multiplicadores en la economía.
La
Nota: * significativo al 5%.
Construcción
0.03*
0.06*
0.09*
0.10*
Edificación
0.04*
0.08*
0.11*
0.12*
De acuerdo a la
El papel que tiene el petróleo en el sector manufacturero es relevante. De acuerdo con las estimaciones, este sector representa el 15.7% del PIB de la economía mexicana (dato al primer trimestre de 2018, calculado como el cociente de PIB Manufacturero/PIB Total), por lo que variaciones en este sector, se espera que afecten la actividad económica en general. Adicionalmente, existe una diversidad de subsectores dentro de este sector, lo que implica que los impactos serán heterogéneos y serán variado dependiendo que tan relacionado este el subsector con el petróleo.
Las manufacturas son el principal sector industrial que se beneficia de un aumento en los precios del crudo. Muchas de las ramas manufactureras se encuentran muy ligadas al sector exportador y son sensibles a los movimientos de los precios de los commodities. De igual manera, existe heterogeneidad dentro de las manufacturas y existen sub-ramas que son más relevantes que otras. La industria alimentaria, productos textiles, industria química, la fabricación de productos a base de minerales no metálicos, las industrias metálicas, productos metálicos, maquinaria y equipo, equipos de computación y fabricación de equipos de transporte resultan ser los subsectores que responden a variaciones en el precio del crudo. El resto de las industrias manufactureras no tienen efectos significativos tras un shock en precios.
La
Nota: * significativo al 5%.
Manufacturas
0.02*
0.06*
0.10*
0.11*
Industria Alim.
0.00*
0.01*
0.02*
0.02
Productos Textiles
-0.04*
-0.06
-0.06
-0.05
Industria Química
0.02*
0.04*
0.04*
0.04
Min. no Metálicos
0.01
0.03
0.06*
0.07*
Industrias Metálicas
0.09*
0.17*
0.22*
0.22*
Productos Metálicos
0.02*
0.03*
0.03
0.03
Maquinaria y Eq.
0.08*
0.21*
0.35*
0.37*
Equipo Computación
-0.01
0.04
0.12*
0.15*
Equipos Transporte
0.06*
0.17*
0.30*
0.33*
La minería es uno de los principales sectores analizados en este estudio. Los resultados econométricos muestran que no hay evidencia estadísticamente significativa de que los shocks en los precios del petróleo impacten en la actividad minera (principalmente extracción de petróleo). Los resultados pueden ser contra intuitivos ya que es uno de los sectores más expuestos a las variaciones en los precios internacionales. Sin embargo, este sector es ampliamente dependiente del gobierno federal, y responde principalmente a la inversión pública realizada en Pemex. Por ejemplo, con datos de la Secretaría de Hacienda y Crédito Público (SHCP) el gasto dirigido a Pemex en 2014 sumó 533 mil mdp, en 2015, 503 mdp; 2016, 495 mdp y en 2017, 382 mdp. En ese mismo periodo, el índice de actividad industrial en el sector de la minería disminuyó 21.7% con datos del INEGI. El deterioro de la actividad sectorial obedece más a los recortes en gasto que en precios por sí mismo.
En base a la
Como se observa en la
Nota: * significativo al 5%.
Minería Total
0.01*
0.02*
0.03*
0.03*
Extracción de Petróleo y Gas
0.05*
0.07*
0.09*
0.11*
Extracción de Minerales
-0.00
-0.01
-0.01
-0.01
Serv. Relacionados con Minería
0.06*
0.08*
0.10*
0.11*
En general, el impacto sobre el sector de la minería es moderado tras un shock en un aumento del gasto público a Pemex, sin embargo; parte de la poca significancia en la subrama de extracción de minerales. Los impactos son considerables al analizar por sí solo a la extracción de petróleo y gas y los servicios relacionados a la minería, con impactos de 0.11 puntos porcentuales tras 36 meses del shock inicial. Los efectos de los precios del petróleo en los distintos sectores se resumen en la siguiente
Nota: * significativo al 5%
0.02*
0.04*
0.07*
0.08*
0.01
0.01
0.01
0
0.01
0.01
-0.01
-0.02
0
0.02
0.07
0.09
0.04
0.1
0.15
0.16
0.01*
0.04*
0.06
0.08
0.02*
0.06*
0.10*
0.12
-0.01*
-0.03*
-0.05*
-0.05
0.03*
0.06*
0.09*
0.10*
0.04*
0.08*
0.11*
0.12*
0.01
0.02
0.06
0.1
-0.01
-0.02
-0.04
-0.04
0.02*
0.06*
0.10*
0.11*
0.00*
0.01*
0.02*
0.02
-0.01
-0.01
0.01
0.02
0.02
0.01
0
-0.01
-0.04*
-0.06
-0.06
-0.05
0
0
0
0
0.01
0.01
0.02
0.02
0.01
0.03
0.05
0.07
0.01
0.02
0.03
0.04
0
0.04
0.08
0.08
0.01
0.01
-0.02
-0.06
0.02*
0.04*
0.04*
0.04
0.01
0.04
0.05
0.06
0.01
0.03
0.06*
0.07*
0.09*
0.17*
0.22*
0.22*
0.02*
0.03*
0.03
0.03
0.08
0.21*
0.35*
0.37*
-0.01
0.04
0.12*
0.15*
0.01
0.02
0.03
0.04
0.06*
0.17*
0.30*
0.33*
0.03
0.04
0.03
0.02
0
0.01
0.04
0.06
La
La dinámica de los precios del petróleo tiene diversos efectos tanto en las ramas económicas analizadas (minería, generación de electricidad, suministro de agua y gas, construcción y manufacturas) como en los 29 sectores económicos que componen dichas ramas.
Esta investigación muestra que las variaciones en los precios del petróleo afectan la actividad industrial. Además, el tipo de cambio se aprecia tras este shock. Trabajos como
Un hallazgo relevante es el hecho de que el sector de la minería, principalmente extracción de petróleo y gas, así como los servicios relacionados con la minería, no responden a variaciones en precios del petróleo. Cuando se ajusta el modelo incluyendo el gasto público en Pemex, el efecto es relevante sobre la actividad sectorial, aunque nuevamente los precios del crudo no tienen efectos significativos. Sin duda, el papel que juega el gasto público es de vital importancia para el sector extractivo, por lo cual es recomendable evitar fuertes recortes en el mismo.
Debido a que la literatura no es abundante en lo que respecta al análisis del efecto de los precios del petróleo en los sectores económicos, se espera que la presente investigación pueda motivar al desarrollo de futuras investigaciones en esta área. Entre los temas propuestos para futuras investigaciones se encuentran el análisis de asimetrías de reacción dentro de un mismo sector económico ante shocks positivos y negativos; así como el analizar como la apertura petrolera y el aumento de competitividad esperado en este sector pueden afectar el traspaso a los diferentes sectores de la economía mexicana.
3Particularmente, Grecia, Alemania y España son los países más afectados en la inflación. Para el caso de Finlandia un shock de oferta reduce en 0.02 puntos porcentuales la inflación.
4Algunos de los autores que utilizan esta metodología son
5Los resultados son robustos para otras identificaciones, al no presentarse grandes cambios en las estimaciones. Por limitaciones de espacio no se presentan otras identificaciones. Consulte con los autores para más información.
6Con excepción del modelo para fabricación de productos metálicos (2), todos los modelos VAR se le incluyó un rezago en las estimaciones. Para ello nos basamos en el criterio de Schwartz, que en general era el criterio que presentaba menor número de rezagos. También se verifico mediante la prueba de LM Test la presencia de autocorrelación. No se encuentra evidencia significativa de ello. Por cuestiones de espacio no se presentan estos resultados en el estudio.
7Para el caso mexicano,
Clasificación
13
Fabricación de prendas de vestir
14
Curtido y acabado de cuero
1
Extracción de Petróleo y Gas
15
Industria de la madera
2
Minerales metálicos y no metálicos
16
Industria del papel
3
Servicios relacionados con la minería
17
Impresión e industrias conexas
18
Fab. productos derivados petróleo y carbón
4
Gen. Trans y Dist. de energía eléctrica
19
Industria química
5
Suministro de agua y suministro de gas
20
Industria del plástico y del hule
21
Fab. productos de minerales no metálicos
6
Edificación
22
Industrias metálicas básicas
7
Construcción de obras de ingeniería civil
23
Fabricación de productos metálicos
8
Trabajos especializados para la construcción
24
Fabricación de maquinaria y equipo
25
Fabricación eq. computación, comunicación
9
Industria alimentaria
26
Fabricación de accesorios, aparatos eléctricos
10
Industria de las bebidas y del tabaco
27
Fabricación de equipo de transporte
11
Fabricación de insumos textiles
28
Fabricación de muebles, equipos y persianas
12
Fabricación de productos textiles
29
Otras industrias manufactureras
Solo se numeran los subsectores de cada sector industrial (minería, generación electricidad y suministro de agua y gas, construcción y manufacturas).
Con la finalidad de detectar si existe relación de largo plazo entre las variables del modelo, se realizaron pruebas de cointegración a través de pruebas de Johansen. Los resultados se encuentran en la tabla de abajo y demuestran que, en la mayoría de los sectores, no existe un vector de cointegración entre las variables del precio del petróleo, actividad económica, tasas de interés, inflación y tipo de cambio. Por consecuencia, es inapropiado establecer un Modelo de Vector de Corrección del Error (VEC).
Test de Cointegración
Variables: Actividad Económica, Inflación, Tasa de Interés, Tipo de Cambio, WTI, Actividad Sectorial Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace)
Ningún Vector
Al Menos 1
Al Menos 2
Vectores Cointegración
Industria Total
0.8176
0.9284
0.7203
0
Minería
0.6177
0.5094
0.8640
0
Extracción de Petróleo y Gas
0.4387
0.4542
0.7584
0
Minerales metálicos y no metálicos
0.8708
0.8135
0.9230
0
Servicios relacionados con la minería
0.0152
0.2551
0.1603
1
Gen. electricidad, suministro agua y gas
0.5642
0.7027
0.2965
0
Gen., trans. distribución de energía eléctrica
0.5467
0.7220
0.3243
0
Suministro de agua y suministro de gas
0.0435
0.4290
0.1129
1
Construcción
0.3360
0.8633
0.5416
0
Edificación
0.7743
0.8686
0.2484
0
Construcción de obras de ingeniería civil
0.0167
0.1445
0.1545
0
Trabajos especializados para construcción
0.5696
0.8412
0.3958
0
Manufacturas
0.8536
0.9635
0.3754
0
Industria alimentaria
0.0481
0.2780
0.4618
1
Industria de las bebidas y del tabaco
0.4415
0.8032
0.8543
0
Fabricación de insumos textiles
0.0110
0.2736
0.1262
1
Fabricación de productos textiles
0.3585
0.6511
0.2457
0
Fabricación de prendas de vestir
0.1215
0.4913
0.1491
0
Curtido y acabado de cuero
0.1429
0.4071
0.0721
0
Industria de la madera
0.2216
0.2632
0.0424
0
Industria del papel
0.3506
0.9096
0.9221
0
Impresión e industrias conexas
0.5970
0.6084
0.2533
0
Fab. Prod. derivados del petróleo y carbón
0.9210
0.8946
0.8864
0
Industria química
0.2978
0.5891
0.2373
0
Industria del plástico y del hule
0.9357
0.9852
0.9509
0
Fab. productos de minerales no metálicos
0.3769
0.6494
0.2905
0
Industrias metálicas básicas
0.8856
0.9810
0.4670
0
Fabricación de productos metálicos
0.7721
0.9842
0.8873
0
Fabricación de maquinaria y equipo
0.8880
0.9695
0.9049
0
Fab. equipo de computación, comunicación
0.7760
0.9464
0.3574
0
Fab. de accesorios, aparatos eléctricos
0.5562
0.9693
0.5643
0
Fabricación de equipo de transporte
0.9334
0.9554
0.4909
0
Fabricación de muebles, equipos y persianas
0.0570
0.6970
0.2842
0
Otras industrias manufactureras
0.8791
0.9447
0.9343
0
La prueba de cointegración es un Test de Johansen. La hipótesis nula significa que las variables no están cointegradas. Las columnas muestran sí existe evidencia significativa de que no existe un vector de cointegración, al menos uno o al menos dos. De lado derecho se muestra el número de vectores encontrados que cointegran.
A pesar de que en algunos sectores sí existe al menos un vector de cointegración, se decidió proceder a construir un modelo VAR para cada sector, con la finalidad de ser congruentes y comparables los resultados entre sectores.
La hipótesis nula es que las variables en las columnas no causan en el sentido de Granger al precio del petróleo.
Fuente: Elaboración propia.
Precio Petróleo
0.68
0.14
0.17
0.02*
0.29
0.79
Todas ellas (no se puede rechazar Ho) no causan en el sentido de Granger al precio del petróleo, con excepción del tipo de cambio que al nivel del 5% causa en el sentido de Granger a los precios. Para ello se asumió que el precio internacional es una variable exógena en el modelo implementado en esta investigación.
La línea central representa la función de impulso respuesta de cada sector. Las líneas punteadas representan el intervalo de confianza al 95%. Se presenta un plazo de 36 meses para cuantificar el impacto de un shock unitario en precio del petróleo sobre la actividad sectorial.
Reacción en la Actividad Sectorial tras Shock Unitario en Precio Petróleo
Gráficas Impulso Respuesta (Continuación)
Fuente: Elaboración propia.
Se presenta una matriz de tamaño 6x6 que engloba a las variables presentadas en el modelo SVAR. Se busca medir las perturbaciones de
La intuición es la misma que presentada en el cuerpo del texto, se asume que el gasto gubernamental destinado a Pemex es sensible ante shocks en la tasa de interés (gobierno debe modificar el gasto ante mayor endeudamiento por sus pasivos) y ante cambios en el precio del petróleo. De la misma manera, shocks en el gasto a Pemex impacta al sector de la minería, pero no al resto de las variables macroeconómicas. Se realizaron pruebas de robustez, consúltese con autores.



