Simulation of Levelized Costs of Electricity Considering Externalities

Resumen

Simulación de costos nivelados de electricidad considerando externalidades

Esta investigación presenta proyectos de largo plazo. Aplica modelos estocásticos mediante simulación de Monte Carlo para identificar el impacto que los cambios en los parámetros de entrada tienen en la variable de salida (LCOEE). Utiliza análisis de tornados para identificar el impacto de las variables de entrada. Los resultados muestran; en termoeléctrica de carbón, que el LCOEE es más sensible a los cambios en el precio de las emisiones de CO2 que a la tasa de descuento. En el ciclo combinado, el LCOEE es más sensible al factor de planta que al precio de las emisiones de CO2. En la central nuclear, la tasa de descuento tiene mayor impacto en el LCOE que el costo unitario de inversión. A diferencia de trabajos anteriores, se usa el riesgo país de México en la tasa de descuento. Limitaciones: los costos relacionados con la transmisión, distribución y tarifa de respaldo no están incluidos. Concluyendo que los modelos estocásticos brindan información útil para la toma de decisiones al incorporar datos históricos y proyecciones de las principales variables que podrían afectar al LCOEE.