El presente estudio analiza el contagio bursátil entre los principales mercados de valores de los países del TLCAN (México, Canadá y Estados Unidos), el Índice Accionario de Mercados Emergentes (MSCIE) y el Índice Bursátil Global (MSCIW), durante el periodo 1994- 2016. El cambio en la relación de dependencia entre los mercados se modela a partir de cópula dinámica bivariada. Estimada la dependencia entre las series, se utiliza el modelo autoregresivo con cambio de régimen markoviano (MS-AR) para determinar si dicha relación evoluciona de acuerdo con dos regímenes: alta y baja dependencia. Los resultados muestran que existen cambios importantes en la relación de dependencia, sobre todo, en periodos relacionados con crisis, revelando la existencia de efecto contagio entre los mercados accionarios. La recomendación de política económica derivada es la reestructuración de las políticas de regulación y supervisión orientadas a los flujos de capital. La principal limitación es que los índices MSCIW y MSCIE capturan el comportamiento promedio de los países emergentes y a nivel mundial, lo cual implica dejar de lado el comportamiento particular de cada uno de ellos. La principal contribución es la utilización de una metodología complementaria que no ha sido utilizada hasta el momento para analizar el fenómeno y países objeto de estudio.
This study aims to analyze the stock market contagion between the main stock markets of the member countries of the NAFTA (Mexico, the United States, and Canada), the Morgan Stanley Capital International Emerging (MSCIE), and the Morgan Stanley Capital International World (MSCIW), during the period of 1994-2016. The change in the dependence relation between the markets is modeled through a dynamic bivariate copula approach. Once the dynamic dependence between the series is estimated, the self-regressive model with Markovian Regiment Change (MS-AR) is used to determine whether dynamic dependence evolves according to two regimes: a low dependence regi-me and a high dependence regime. The results show that there are significant changes in the dependence relation, particularly, in periods of crisis, showing a contagion effect between the equity markets. The economic policy recommendation is the restructuring of regulatory and supervisory policies oriented to capital flows. The main limitation is that the indices (MSCIW and MSCIE) capture the average behavior of emerging countries and worldwide, which implies leaving aside the behavior particular to each of them. The main contribution is the use of a complementary methodology that has not been used until now to analyze the phenomenon and countries subject of this study.
La posición geográfica que comparten México, Canadá y Estados Unidos ha sido un factor clave y determinante de las relaciones que dichos países sostienen entre sí. La firma del Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN) en 1994 marcó una importante pauta, sobre todo en materia comercial y de inversión extranjera directa, impactando las tendencias económicas y financieras locales. En este sentido, se han desarrollado algunos trabajos que evidencian el incremento del comercio y de la inversión extranjera directa (
En cuanto a la bolsa de valores, no sólo es un importante canal de financiamiento para las empresas, sino también representa un importante indicador que se encuentra íntimamente relacionado con otras variables y mercados, por ejemplo: el mercado de deuda (tasa de interés) y el mercado cambiario (precio relativo de la moneda). Los cambios en la actividad bursátil tienen un fuerte impacto en la economía ya que, cuando los precios accionarios experimentan caídas importantes o incremento en la volatilidad, el riesgo asociado con los mismos se eleva, aumentando también la prima y dividendos que ciertos instrumentos deben pagar para que los inversionistas estén interesados en mantener sus posiciones. Lo anterior, se traduce en incrementos del costo de financiamiento, para las empresas, incremento en los precios y reducción de la competitividad y bienestar; en otras palabras, disrupciones en el mercado de valores conducen a desequilibrios en otras variables financieras y reales.
El contagio bursátil es un fenómeno que, particularmente, en las últimas tres décadas ha elevado su nivel de incidencia, de tal forma que, los desequilibrios que se presentan en un mercado tienden a generalizarse a otros, elevando el nivel de correlación existente entre ellos. Los episodios de contagio bursátil son caracterizados por la presencia de caídas abruptas en los precios (índices accionarios) e incremento en la volatilidad y efecto apalancamiento
Con base en lo anterior, el presente trabajo de investigación tiene como objetivo analizar el contagio bursátil entre los principales mercados de los países pertenecientes al TLCAN, el Índice Accionario de Mercados Emergentes (MS-CIE) y el Índice Bursátil Global (MSCIW), a lo largo del periodo 1994- 2016. El contagio se define como un incremento abrupto en el co-movimiento de dos mercados, ante la presencia de un shock (
La presente investigación contribuye en dos sentidos: i) proponiendo una metodología empírica, complementaria e innovadora, que no ha sido implementada previamente para analizar el objeto de estudio en cuestión y ii) abonando evidencia sobre un tema de suma importancia, el contagio bursátil, en una región comercial que enfrenta importantes retos ante la inminente renegociación y posible desaparición de los acuerdos políticos que han estado vigentes por más de dos décadas y media.
La investigación se encuentra estructurada en cuatro secciones, además de la presente. En la primera parte se desarrolla la revisión de la literatura, en la segunda se describe la metodología y la muestra, la tercera sección presenta y analiza los resultados, la cuarta sección concluye el trabajo.
La relación entre los mercados financieros ha sido ampliamente estudiada, dentro de esta dinámica los países norteamericanos no han dejado de ser estudiados.
Dentro de las primeras investigaciones que tratan dicho objeto de estudio se encuentran
Por su parte,
En términos de la metodología propuesta, la aproximación empírica de cópulas con cambio de régimen markoviano ha sido recientemente analizada para analizar la interacción entre diversos mercados.
Por su parte,
Siguiendo los estudios previamente señalados, el presente trabajo de investigación analiza la dependencia dinámica por pares entre los rendimientos de los principales mercados de valores del TLCAN, el índice bursátil mundial (MS-CIW) y el índice bursátil de países emergentes (MSCIE). Una vez que se estima dicha relación, se examinan los cambios en la dependencia a través del tiempo de acuerdo con dos regímenes: alta y baja dependencia, los periodos de alta dependencia se asocian a momentos de contagio financiero. Para lograr dicho objetivo se emplea: la estimación de cópulas dinámicas bivariadas, a través de ventanas móviles de 251 días y un modelo autoregresivo con cambio de régimen markoviano (MS-AR por sus siglas en inglés). El periodo de estudio abarca de enero de 1994 a junio de 2016. Se ha elegido dicho periodo debido a que es aquel en el cual ha estado vigente el Tratado de Libre Comercio de América del Norte.
Para realizar el análisis de dependencia dinámica se emplean datos diarios del índice accionario de países emergentes (MSCI Emerging Markets), el índice bursátil mundial (MSCI World) y los principales índices de los países del TLCAN: IPC-México, SP500- Estados Unidos y TSX- Canadá
El análisis empírico incluye la estimación de la cópula dinámica bivariada, a través de la implementación de ventanas móviles. Si bien, existen diferentes tipos de cópulas, las cópulas Arquimedianas son aquellas que, dada la naturaleza de los datos, permiten realizar un análisis más preciso. Una de las principales ventajas que ofrece esta familia de cópulas, en relación con las demás, es que matemáticamente permiten la reducción en dimensionalidad. En econometría, esta propiedad de las cópulas es potencialmente útil en modelos de variables dependientes limitadas (
La distribución bivariada de las cópulas arquimedianas es representada de la siguiente manera:
En donde
De manera particular, la cópula bivariada perteneciente a la familia Clayton se describe como sigue:
Con un generador
Una de las diversas metodologías para estimar los parámetros asociados a la copula es máxima verosimilitud. Este mecanismo puede ser aplicado para la estimación de cualquier familia de cópulas por que la estimación de los paráme-tros se puede realizar a partir de la maximización de la función de verosimilitud, expuesta a continuación:
Sea C una copula definida por la ecuación (1)
con una función de densidad tal que
Sea X a r.v.i.i.d. un vector una función de distribución multivariada F y funciones de distribución marginales continuas F1;…; Fn; la función de máxima verosimilitud es definida como:
Donde θ es el conjunto de parámetros, tanto de las marginales como de la cópula. De esta manera, dado el conjunto de marginales y una cópula, la función de log-verosimilitud puede ser maximizada obteniendo de esta forma el estimador de máxima verosimilitud.
Ya estimada la relación por pares, la dependencia dinámica es modelada a partir de un modelo autoregresivo de cambio de régimen markoviano (MS-AR) con el propósito de probar si la dependencia dinámica evoluciona a través de dos regí-menes: alta y baja dependencia. Este análisis permitirá confirmar la presencia de efecto contagio en los periodos relacionados a crisis (1994, 2001, 2008, 2012, entre otros).
Una serie de tiempo yt puede ser modelada a partir de un modelo MS-AR de orden p, con cambios de régimen en media y varianza y se puede representar de la siguiente manera (
Donde Ø
La inclusión de cambios estructurales en el análisis de series de tiempo es sumamente importante, sobre todo en aquellos periodos de tiempo que incluyen turbulencia financiera originada por crisis. En este sentido, la estimación del MS-AR es adecuada para visualizar los cambios de régimen potenciales en la dependencia, siendo los periodos de alta dependencia identificados como aquellos en los que hay contagio bursátil.
El
De manera particular, el índice estadounidense SP500 y el índice global MS-CIW experimentaron periodos de crecimiento de enero de 1994 a mayo del 2000, de junio de 2003 a julio del 2007 y de marzo del 2009 en adelante. La primera caída en el año 2000 coincide con el génesis de la crisis dot-com, el mínimo registrado en 2003 podría deberse a la reacción de los mercados ante la invasión de Irak y el desplome en la bolsa de 2007 se puede explicar por el estallido de la crisis subprime.
Los rendimientos bursátiles permiten observar clusters de volatilidad y asimetría en la misma, sobre todo en el periodo de la crisis asiática y rusa (1997-1988), dot com (2001-2002), en la invasión de Irak (2003) y con más intensidad en el periodo de crisis financiera global (2007-2012). Para el caso específico de los mercados mexicano, canadiense y emergentes, también se pueden notar cambios abruptos relacionados con el periodo del denominado
La
*Valores entre paréntesis indican probabilidad. Fuente: Elaboración propia con base en resultados es este estudio
Media
DE
Sesgo
Curtosis
Jarque- Bera
Probabilidad
SYP
0.000285
0.012066
-0.2610663
10.70787
13672.58
(0.00)
TSX
0.000224
0.013549
-0.605124
14.43618
30296.49
(0.00)
IPC
0.000179
0.01975
-0.20119
14.99488
32996.93
(0.00)
MSCIW
0.000195
0.010101
-0.235044
12.13393
19162.76
(0.00)
MSCIE
8.08E-05
0.012517
-0.514317
12.87779
22594.2
(0.00)
El
A lo largo del periodo se observa que la relación de dependencia entre los mercados de México y Canadá va en ascenso, teniendo un incremento importante de 2008 a 2013, aparentemente, las crisis anteriores no tuvieron efectos tan importantes en la dependencia de ambos mercados.
Para el caso de los mercados emergentes y las relaciones que sostienen con el resto de los índices bajo estudio, se hace evidente la importancia que tuvo la crisis asiática a nivel global, incrementando de manera abrupta la dependencia entre todos los mercados y los mercados emergentes; fue tal la importancia que en algunos casos los niveles de dependencia casi se duplicaron.
La
Fuente: elaboración propia con resultados de la estimación.
Crisis
1996
Crisis
1999-2000
Crisis
2002-
CFG*
(2013-
Kendall
0.22
0.29
0.39
0.37
0.38
0.34
0.47
0.39
Los resultados de la cópula dinámica revelan que en el periodo en el que se presentaron los efectos de la crisis financiera global sí existió contagio bursátil entre todos los mercados. Para el caso de los países emergentes y su relación con el resto de los países bajo análisis, hay evidencia de que existió contagio financiero en la crisis financiera global y, sobre todo, en la crisis asiática y rusa.
De manera complementaria al cálculo de la cópula dinámica, se verifica si dicha relación evoluciona de acuerdo con dos regímenes: alta y baja dependencia, el primero de ellos se identifica como contagio financiero. Para la estimación del modelo MS-AR, es necesario verificar la condición de estacionaridad en las series, es decir que no presenten raíces unitarias. En la
*Valores del estadístico t, significativos al 1 %.
EU-CAN
EU-MEX
CAN-MEX
EU-MUNDO
CAN-MUNDO
MEX-MUNDO
MEX-EMER
CAN-EMER
EU-EMER
EMERG-MUNDO
1.55
-2.30
-1.79
-1.33
-1.21
-2.09
-3.39
-1.77
-1.94
-2.14
Una vez que se comprueba que las series son estacionarias, se lleva a cabo la prueba de log-verosimilitud (LR), la cual permite probar si un modelo que incorpora cambios de régimen (MS-AR) captura mejor el comportamiento de la serie que uno que es lineal (AR). La prueba se realiza de la siguiente manera:
Donde lnL es la logverosimilitud de los modelos contrastantes. El modelo que mejor se ajusta es seleccionado a partir de los valores críticos de
Fuente: Elaboración propia con datos de la estimación.
LnL(AR)
LnL(MS-AR)
LR
AIC(AR)
AIC(MS_AR)
5440.597
23254.7
35628.206
-2.070256
-8.847841
4460.349
23163.66
37406.622
-1.697183
-8.81319
3919.32
23182.91
38527.18
-1.491273
-8.820518
4786.57
24187.87
38802.6
-1.82134
-9.202994
4515.94
23576.43
38120.98
-1.71834
-8.970289
3589.308
23240.64
39302.664
-1.365674
-8.842488
7025.273
23143.26
32235.974
-2.673367
-8.805428
5673.311
22963.52
34580.418
-2.158824
-8.73702
6978.755
22565.25
31172.99
-2.655158
-8.583811
5928.134
23210.1
34563.932
-2.256237
-8.832548
La estimación de la prueba LR y AIC revela que el modelo de cambio de régimen markoviano es más adecuado para capturar el comportamiento de la dependencia dinámica, por lo cual, se estima el modelo MS-AR, los resultados se encuentran en la
Nota: Los valores entre paréntesis indican la desviación estándar. * indica que los valores son significativos al 1 %. Fuente: Elaboración propia con datos de la estimación
Panel a)
EU vs CAN
EU vs MEX
EU vs EMERG
EU vs MUNDO
CAN vs MUNDO
Const(1)
0.39721
-0.00128
0.35760
-0.00173
0.21344
-0.02477
0.59082
-0.00019
0.45959
-0.00012
Const(2)
0.39736
-0.00128
0.35775
-0.00175
0.21360
-0.02477
0.59078
-0.00018
0.45959
-0.00013
AR1
0.99988
-0.00039
0.99921
-0.00033
0.99966
-0.00064
0.99943
-0.00032
0.99994
-0.00029
-6.30616
-0.04043
-6.25768
-0.02951
-6.08317
-0.01997
-6.56613
-0.04582
-6.38979
-0.03423
-0.07998
-0.04904
-0.03632
-0.05179
-0.04954
P11
0.85106
087505
0.9246
0.84323
0.80659
P22
0.5641
0.59641
0.61833
0.62922
0.41095
d1
6.71397
8.00311
13.26181
6.37868
5.17045
d2
2.29413
2.47775
2.62006
2.69703
1.69765
Const(1)
0.400383
-0.000538
0.374324
-0.000108
0.300317
-0.009836
0.337697
-0.000739
0.470111
-0.005095
Const(2)
0.400457
-0.000532
0.374298
-0.000109
0.300288
-0.009829
0.337885
-0.00074
0.469963
-0.005093
AR1
0.999478
-0.000274
1.000022
-0.00049
0.999549
-0.000431
0.99995
-0.000274
0.999323
-0.000283
-0.0196
-0.049461
-0.031861
-0.046959
-0.029378
-6.301947
-0.037988
-6.31369
-0.034424
-6.200859
-0.022818
-6.304428
-0.033293
-6.32524
-0.024364
P11
0.437678
0.629573
0.538576
0.529164
0.626207
P22
0.835895
0.871647
0.876579
0.849001
0.869739
d1
1.77834
2.699584
2.167206
2.123884
2.675276
d2
6.093658
7.791005
8.102361
6.622562
7.676881
Como era de esperarse, la probabilidad de estar en un régimen de alta de-pendencia (P22) es menor que la probabilidad de estar en uno de baja (P11), para todos los casos. Lo anterior evidencia que el régimen de baja dependencia presenta mayor persistencia que aquel de alta dependencia. La relación de dependencia con mayor persistencia en el régimen de baja dependencia es Estados Unidos-Países Emergentes (0.9246), mientras que la relación de dependencia que presenta la mayor persistencia en el régimen de baja dependencia es México-Países Emergentes (0.6295).
Los resultados de la duración promedio de cada régimen (d1 and d2) confirman la presencia de dos regímenes. Las relaciones de dependencia con mayor duración promedio en el régimen de alta dependencia son Estados Unidos-Países Emergentes con 13 días y Canadá-Emergentes y Estados Unidos-México con 8 días. Las relaciones de dependencia con mayor duración promedio en el régimen de baja dependencia son México-Emergentes y Estados Unidos-Mundo.
Los resultados obtenidos por parte del modelo MS-AR corroboran la presencia de dos regímenes de dependencia: alta y baja. Resaltan los resultados de las relaciones existentes entre Estados Unidos-Mundo, Estados Unidos-Países Emergentes, México-Países Emergentes y México-Estados Unidos. Lo previamente señalado podría ser un indicador de que, tanto Estados Unidos como México, funcionan como una especie de nodos en términos de contagio. Para complementar el análisis previamente realizado, el
En el
Es importante destacar que las relaciones con mayores y más amplios episodios de alta dependencia son: Estados Unidos-Mundo, lo cual se explica por la importancia de dicho mercado bursátil a nivel global, seguido por México-Estados Unidos explicado por los vínculos financieros, económicos, comerciales y políticos que sostienen y México-Emergentes y Canadá-Emergentes. Lo anterior sugiere que México es vulnerable al contagio bursátil proveniente desde Estados Unidos y desde otros países emergentes, haciendo de este un país vulnerable a los choques financieros.
Debido a las importantes consecuencias del contagio bursátil, un gran número de trabajos han surgido en torno al estudio de dicho fenómeno. La región de América del Norte, encuadrada en el Tratado de Libre Comercio de América del Norte, ha experimentado procesos de integración comercial, económicos y financieros que han derivado en una mayor dependencia bursátil entre los mercados. En este sentido, es de suma importancia analizar los cambios en dicha dependencia a través del tiempo, con el objetivo de determinar si ha existido contagio bursátil, de qué intensidad y en qué periodos.
Con base en lo anterior, la presente investigación analiza la dependencia dinámica entre los mercados accionarios del bloque TLCAN, el índice de países emergentes (MSCIE) y el índice mundial (MSCIW) de enero de 1994 a junio de 2016. Para lograr dicho objetivo se emplea una metodología no lineal y asimétrica que contempla la estimación de la cópula dinámica a partir de ventanas móviles de 251 días y un modelo de cambio de régimen markoviano para corroborar si dicha relación de dependencia evoluciona de acuerdo con dos regímenes: alta y baja dependencia, siendo el primero de ellos identificado como contagio.
Los resultados de la investigación arrojan que, en primer lugar, durante el periodo de 1994 a 2016 ha existido un incremento en la dependencia entre los mercados bajo análisis, producto del proceso de integración y globalización financiera. Segundo, la dependencia incrementó de forma importante en los años 1997-1998 derivado de las crisis asiática y rusa, sobre todo, en las relaciones que involucran a los mercados emergentes, pero también registra un incremento importante para todas las relaciones bajo estudio en el periodo 2007-2012, que es aquel en el que se identifican los efectos de la crisis financiera global. En tercer lugar, la relación de dependencia dinámica entre los mercados evoluciona de acuerdo con dos regímenes: alta y baja dependencia. El análisis de cambio de régimen markoviano permite confirmar y complementar los resultados obtenidos con la cópula, evidenciando de forma particular y específica en que momento incrementa la dependencia entre los mercados.
Un hallazgo importante dentro de esta investigación es la relación Estados Unidos-Mundo la cual es alta, persistente y con múltiples episodios de alta dependencia. Igualmente, destaca la relación México- Estados Unidos y México-Emergentes, ya que existen múltiples episodios de alta dependencia en ambas relaciones. Esta información es de gran utilidad en términos de política económica y administración de cartera, sobre todo, en lo relacionado con la diversificación del riesgo.
Los resultados obtenidos tienen implicaciones de política exterior, de manera particular, en lo relacionado al tratado de libre comercio, actualmente en proceso de renegociación. De manera específica, para redefinir los lineamientos de las relaciones trinacionales en materia financiera y bursátil, resaltando la necesidad de políticas de regulación y supervisión de los flujos de capital entre estos países. Lo anterior adquiere especial relevancia a la luz de la inestabilidad cambiaria que, durante el último año, si bien no de manera exclusiva, ha vivido la economía mexicana; en esta dirección la regulación de flujos de capital pudiera ser no solo un instrumento auxiliar de estabilización cambiaria, sino incluso de las expectativas inflacionarias internas.
Otros estudios podrían incluir el análisis de mercados que han estado ga-nando representación en el ámbito bursátil internacional. Igualmente, se podría incluir a otros mercados (divisas, renta fija, mercaderías, etc) para analizar su relación de dependencia con el mercado bursátil.
El efecto apalancamiento o leverage es aquel que se presenta cuando la volatilidad es asimétrica, noticias negativas elevan más la volatilidad que noticias positivas de la misma magnitud
La elección de cada uno de estos índices se basa en el hecho de que son los más importantes para cada economía bajo estudio. Para el caso de los índices MSCIE y MSCIW fueron elegidos como aquellos representativos de la actividad bursátil a nivel global y de países emergentes.


