Esta investigación tiene como objetivo examinar el comportamiento del ahorro en hogares de la Región Centro de México (SEDATU, 2015) considerando su perfil socioeconómico. Se proponen perfiles del hogar (Cruz, 2017) utilizando árboles de decisión y se calcula la probabilidad de ahorro (ENIGH, 2014) con un modelo logit. En los resultados del modelo, se encontró que las variables son significativas y se determina la probabilidad del nivel de ahorro de los hogares. A diferencia de la LCH (Modigliani, 1963), se recomienda identificar perfiles de ingreso y gasto con una segmentación de la población más allá de grupos de edad del jefe de familia. En determinados grupos de edad se aprecia que los de menor escolaridad tienen una mayor proporción de hogares con posibilidad de ahorrar; este comportamiento se limita a una investigación posterior para estudiar el efecto de otras variables. El encuadre del entorno regional contribuye a analizar con un mayor nivel de especificidad el comportamiento de ahorro, de acuerdo al perfil del hogar. Finalmente, se muestra que, con las variables propuestas, aumenta la probabilidad de ahorro en el hogar.
The objective of this research is to examine the behavior of savings in households in the Central Region of Mexico (SEDATU, 2015) considering their socioeconomic profile. Household profiles are proposed (Cruz, 2017) using decision trees and the probability of saving is calculated (ENIGH, 2014) with a logit model. In the results of the model, it was found that the variables are significant and the probability of the saving level of the households is determined. Unlike the LCH (Modigliani, 1963), it is recommended to identify income and expenditure profiles with a segmentation of the population beyond the age groups of the head of the family. In certain age groups, it can be seen that those with less education have a higher proportion of households with the possibility of saving; this behavior is limited to a subsequent investigation to study the effect of other variables. The framing of the regional environment contributes to analyzing with a higher level of specificity the saving behavior, according to the household profile. Finally, it is shown that, with the proposed variables, the probability of saving at home increases.
La cultura del ahorro en México no es generalizada, específicamente en lo referente al ahorro voluntario el crecimiento ha sido limitado en el país, esto puede apreciarse al analizar la composición de las fuentes de recursos financieros como porcentaje del PIB en donde del 2008 al 2011 la parte correspondiente al ahorro voluntario ha pasado del 39.12% al 38.87% (
La presente investigación es una extensión al modelo nacional presentado en el trabajo (
Con el objetivo de examinar el comportamiento del ahorro de los hogares específicamente en la región centro del país de acuerdo a su perfil socioeconómico, nivel de ingreso y factores de incertidumbre, la presente investigación desarrolla un modelo logit. Al respecto de los factores de incertidumbre, la presente investigación adiciona al trabajo citado la variable de subempleo del jefe de familia (persona que trabaja menos de 35 horas a la semana) con el propósito de incorporar el efecto de la precarización del empleo en conjunto con la incidencia de desempleo, ambas variables son reconocidas por su influencia en la reducción de los ingresos de los individuos, así como el incremento en la pobreza (
Se considera el perfil del hogar de acuerdo a las características del jefe de familia: edad, estado civil, escolaridad, género, además de la presencia de menores de 12 años; dentro de las variables que influyen en la incertidumbre en el ingreso se considera el estado de salud del jefe de familia, si se ocupa en autoempleo, el enfrentar una situación reciente de desempleo, ser subempleado y la cantidad de personas que reciben un ingreso monetario en el hogar. Adicionalmente se considera, como parte del análisis, el ingreso corriente además de la propiedad de una vivienda.
Se toma en cuenta la clasificación en tres regiones propuesta por la
La investigación está estructurada en cuatro apartados: en el primero se presentan las principales teorías consideradas para el estudio del ahorro, aportaciones de la Economía Conductual y una revisión de los trabajos empíricos que estudian específicamente la problemática de México; en el segundo apartado se detallan los aspectos metodológicos considerados para el selección de variables y diseño de perfiles de ahorro; en la tercer sección se presenta el modelo econométrico de probabilidad de ahorro de los hogares y en el último apartado se muestran las conclusiones del trabajo que destacan los hallazgos principales del modelo y el contraste de lo predicho por la Teoría Prospectiva (rama de la Economía Conductual) en lo referente a las variables de incertidumbre.
Se identifican tres enfoques teóricos principales que se han encargado del estudio del ahorro, visto éste como un elemento que permite transferir ingreso de un periodo a otro para mantener una senda de consumo ante la presencia de diversas afectaciones (provenientes de la riqueza, el ingreso en el tiempo, la tasa de interés, factores demográficos u otras afectaciones): el Enfoque Keynesiano, la Hipótesis del Ingreso Permanente y la Hipótesis del Ciclo de Vida.
La función keynesiana de consumo predice que el consumo presente está fuertemente relacionado con el ingreso presente, la propensión marginal a consumir es menor a la unidad por lo que el porcentaje de ingreso ahorrado aumenta con el ingreso (
La Hipótesis del Ingreso Permanente (PIH) y la Hipótesis del Ciclo de Vida (LCH) forman parte de las teorías que surgen como respuesta a la desviación entre lo observado en los estudios empíricos y a lo manifestado en las teorías precedentes sobre el comportamiento del consumo-ahorro.
La PIH fue desarrollada por
La LCH fue desarrollada por Franco Modigliani, estudia el consumo considerando el ciclo de vida del ingreso y las necesidades de consumo de los hogares. Dicha teoría sostiene que el ingreso es bajo al inicio y final de la vida del individuo, acompañado de una baja productividad, en contraste, la etapa media de vida se distingue por un ingreso elevado y una mayor productividad, por lo que el consumo-ahorro dependerá de la distribución de edad de la población. De acuerdo a la revisión elaborada por
En distintos estudios empíricos y experimentales se han encontrado situaciones en las que el comportamiento de los individuos no sigue las directrices descritas por la PIH y LCH, tal es el caso de los trabajos de
No solo no se ha llegado a un acuerdo sobre el modelo que debe usarse para estudiar al ahorro, sino que los modelos desarrollados han fallado en proporcionar una explicación adecuada sobre la conducta de ahorro de los hogares (
La Economía Conductual surge como respuesta a resultados observables que contradicen la idea de una expectativa racional y la apreciación de anomalías en el comportamiento de los mercados. Como campo de estudio pretende dar respuesta al comportamiento complejo y cambiante de los individuos, específicamente cuando se trata de estudiar las decisiones de ahorro su fortaleza radica en identificar determinantes y motivadores de dicha conducta.
A pesar de que las personas han sido informadas sobre lo recomendable que es mantener un nivel de ahorro, se ha encontrado que no siempre actúan en su propio beneficio, e incluso se ha encontrado que se presenta una desconexión entre las intenciones y el comportamiento. ¿Por qué las decisiones de ahorro de los individuos no son óptimas a pesar de estar bien intencionadas?, ¿por qué personas que se retiran declaran que de poder regresar el tiempo habrían ahorrado más para la vejez?, estas son algunas de las preguntas que la economía conductual puede responder (
Específicamente la Teoría Prospectiva es utilizada en el análisis del proceso de decisión de los individuos en situaciones de riesgo, considera que las personas evalúan las pérdidas y ganancias de una forma diferente a como lo hace la teoría de la utilidad esperada, pues permite considerar individuos que no poseen racionalidad ilimitada, ni autocontrol o que no sean ilimitadamente egoístas.
La Teoría Prospectiva difiere de las consideraciones y supuestos que involucra la LCH y PIH especialmente por las siguientes consideraciones: 1) el individuo se preocupa más de las posibles pérdidas que de las posibles ganancias considerando un punto de referencia, 2) resalta la importancia de cómo los individuos ven una situación determinada antes de tomar una decisión, considerando que los individuos no siempre consideran todas las consecuencias de las decisiones que toman.
La principal aportación de la Teoría Prospectiva al análisis del comportamiento de ahorro de los hogares es permitir la incorporación de la aversión a la pérdida al modelo de análisis, este término es relevante en el sentido que permite conocer a mayor detalle el modo en que los individuos toman decisiones. El conocimiento adicional puede ser utilizado como material en el diseño de estrategias de promoción del ahorro, captación de recursos o diseño de planes de inversión.
El desarrollo y postulados de la Teoría Prospectiva se basan en el estudio de los procesos cognitivos y los sesgos (biases) a los que se enfrenta un individuo al tomar una decisión, en este sentido, la incorporación de la Teoría Prospectiva al estudio de un fenómeno económico debe tomar en cuenta, como ocurren los sesgos en el contexto del fenómeno utilizado, como se manifestarían y como podrían detectarse.
Las principales críticas a la Teoría Prospectiva (
De forma específica, múltiples investigaciones han encontrado en la Teoría Prospectiva un marco de referencia para el estudio del ahorro, presentando hallazgos que indican la pertinencia de su incorporación al estudio de esta temática (
El modelo de decisiones de consumo y ahorro propuesto por
Adicionalmente, en el trabajo de
Dentro de las investigaciones desarrolladas para el estudio del ahorro en México los trabajos de
Entre los trabajos más recientes sobre el ahorro en el país es posible mencionar el artículo de
Finalmente, el trabajo de (
A efecto de estudiar el comportamiento de ahorro de los hogares se han seleccionado variables que permiten caracterizar perfiles de hogar fácilmente distinguibles, este acercamiento responde a la necesidad de reconocer las necesidades de consumo y ahorro de acuerdo a las distintas etapas de los hogares. Dicho acercamiento permite llevar el análisis a aspectos más allá del estudio del ingreso (
Existen diversas metodologías para la medición del ahorro haciendo uso de la información recabada en las encuestas oficiales, los diversos enfoques propuestos buscan soslayar la dificultad de trabajar con una fuente de información acerca de los ingresos y gastos declarados, en este sentido es relevante definir un marco de referencia consistente con otras investigaciones en México que cuantifique de manera adecuada el ahorro de los hogares.
A continuación, se describen a detalle las variables utilizadas en la investigación, la definición de ahorro que se seguirá, así como la descripción de los perfiles de hogar propuestos. Todo ello como preámbulo explicativo del modelo logit empleado para estimar la probabilidad de ahorro de los hogares.
Las variables utilizadas para el diseño de los perfiles permiten clasificar a la población en grupos fácilmente distinguibles considerando atributos que han resultado significativos para el estudio del ahorro en otras investigaciones: edad, estado civil, escolaridad, género y presencia de menores. Al respecto se ha encontrado en el caso de la edad, que la tasa de ahorro es alta y estable hasta los 45-49, sin embargo, no se presenta un efecto de “desahorro” conforme aumenta la edad del jefe del hogar (
La incorporación de variables de incertidumbre en el ingreso permite incorporar a la investigación el estudio de factores que vulneren la conducta de ahorro de los hogares, en otras investigaciones se ha identificado que el estado de salud, el autoempleo y tener solo un ingreso en el hogar tienen un impacto negativo en el ahorro de los hogares (
El nivel de ingreso del hogar es una variable básica para el estudio del ahorro de los hogares, en diversos estudios se ha analizado a detalle la relación que guarda el ingreso con el ahorro (visto desde distintos enfoques desde el ingreso actual, las fuentes de ingreso, el ingreso permanente o respuesta al ingreso futuro). En el trabajo de
La incorporación de la variable propiedad de una vivienda surge como respuesta de su importancia como destino de recursos de los individuos y la necesidad de ahorro previo antes de su adquisición. Se ha identificado que la propiedad de una vivienda modifica de por vida el comportamiento de ahorro del hogar así como su riqueza futura (
Existen múltiples enfoques para medir el ahorro de los hogares, considerando información de encuestas o de agregados monetarios. Para la presente investigación se considera como punto de partida la definición propuesta por
Donde:
Es importante señalar que al concepto de gasto corriente debe incluir el pago que realiza el hogar por concepto de intereses para tener una medida más precisa del ahorro del hogar. Para consultar el cálculo por concepto de intereses que fueron incorporados al gasto corriente revisar el
Para el objetivo de la presente investigación se utilizará como variable de ahorro la variable
El uso del análisis de árboles de decisión permite conformar los distintos perfiles del hogar de acuerdo a las características del jefe del hogar considerando las variables edad, estado civil, escolaridad, género y presencia de menores dependientes. Esta técnica de análisis ha sido utilizada en múltiples trabajos de investigación económica y forma parte de las herramientas de análisis de datos para finanzas (
Los perfiles considerados en la presente investigación coinciden con la clasificación propuesta en (
Donde:
n: cantidad de elementos total k: número total de grupos
Las variables sociodemográficas consideradas para el análisis de árbol de decisión se presentan en la Tabla a continuación, considerando la definición de jefe de familia bajo el enfoque de
Fuente: Elaboración propia con información de ENIGH 2014.
VARIABLE
DESCRIPCIÓN
Edad del jefe del hogar
Grupos quinquenales de edad.
Escolaridad
Se agrupa el nivel escolar trunco con el terminado, se considera que las personas con preescolar no tienen instrucción.
Género
Género del jefe del hogar declarado.
Presencia de menores
Presencia en el hogar de integrantes menores de 12 años.
Estado civil del jefe del hogar
Soltero, casado, unión libre, separado/divorciado/viudo.
Haciendo uso del algoritmo de clasificación CHAID se obtuvieron 12 nodos terminales, la valoración de la precisión del árbol de decisión se realizó mediante una validación cruzada con diez sub muestras, encontrando que la precisión predictiva del árbol es similar al construido con la validación cruzada. La edad del jefe resulta la variable que distingue en mayor medida el comportamiento de ahorro de los hogares, considerando tres grandes grupos: personas menores de 45 años, 45 a 49 años y personas de 50 en adelante. La segunda variable explicativa depende del rango de edad del que se trate, siendo el estado civil lo que diferencia al primer grupo de edad, la escolaridad al segundo grupo y la presencia de menores en el tercero. En algunos de los nodos se llega a un tercer nivel de clasificación, sin embargo, dado que se pretende tener grupos con muestra suficiente para el análisis regional se procedió a agrupar nodos terminales del tercer nivel y prescindir de algunas de las separaciones, es así como se determinaron los perfiles para el estudio del ahorro de los hogares.
Es importante señalar que, a pesar de incluir el género del jefe del hogar dentro de las cinco variables a considerar para la determinación de los perfiles, se encontró que otras variables como la edad, estado civil, escolaridad o presencia de menores dependientes permitían identificar una mayor diferenciación entre los grupos, por lo cual se prescindirá de la distinción por género para la presente investigación.
En esta sección se revisarán los hallazgos principales de la incidencia de las variables de interés para cada uno de los perfiles en la región centro, el cuadro detallado puede consultarse en el
En el trabajo de
Donde:
Para el rango de edad de menores de 45 años, el ingreso es mayor en hogares de solteros y casados, los primeros con el ingreso por hogar normalizado más alto de todos los grupos. En el caso del grupo de 45 a 49 años se aprecia que cuando el jefe del hogar alcanza un nivel de estudios de por lo menos secundaria el ingreso del hogar tiene una mediana significativamente mayor que en aquellos hogares con un jefe de menor escolaridad.
A nivel de ingreso corriente total, los hogares con presencia de menores de 12 años, muestran un mayor ingreso; al observar el ingreso normalizado se aprecia que en realidad el nivel de ingreso por hogar es menor con el aumento de la edad del jefe de familia y en aquellos hogares con menores de 12 años. A pesar del bajo nivel de ingreso normalizado de estos hogares se considera que tienen potencial de ahorro ya que al considerar los ingresos combinados de todos los perceptores el hogar en su conjunto resultan ser el perfil de hogar con mayor ingreso.
La incidencia de vivienda en proceso de pago es mayor en el grupo de edad de menores de 45 años, especialmente en el perfil de personas casadas (16.2%), estos hogares se encuentran en un momento de construcción del patrimonio. La mayor parte de los solteros (el grupo de mayor ingreso) no habitan en una vivienda de su propiedad.
Sobresale en el grupo de 45 a 49 años con escolaridad de secundaria en adelante que el 17.6% continúan pagando su vivienda, lo que contrasta con aquellos de menor escolaridad en el mismo grupo de edad donde solo el 5.1% continúa en esta situación.
En los hogares con jefe de 50 años de edad en adelante, la mayor parte posee una vivienda propia, especialmente en el caso de los mayores de 64 años y presencia de menores de 12 años en el hogar. El habitar una vivienda pagada permite tener una mayor cantidad de recursos disponibles como hogar dado que no tienen un crédito hipotecario ni se enfrentan al pago de una renta.
De acuerdo al
Fuente: Elaboración propia con información de
TIPO DE HOGAR
DESCRIPCIÓN
Nucleares
Parejas con/sin hijos.
Ampliados
Hogar nuclear y otros parientes.
Compuestos
Nuclear o ampliado y personas sin parentesco con el jefe del hogar.
Unipersonales
Solo una persona en el hogar.
Corresidentes
Dos o más personas sin relaciones de parentesco.
En los hogares compuestos por diversos núcleos familiares es posible identificar situaciones en las que la fuente de ingreso pueda provenir de múltiples perceptores de ingreso y con ello influir en la probabilidad de ahorro.
En el grupo de edad menor de 45 años, la mayor parte de los hogares son nucleares (68.2% a 88.1%), a excepción del grupo de solteros que son en su mayoría unipersonales (43.1%). La segunda incidencia en este grupo de edad son los hogares ampliados y compuestos en los que se comparte vivienda con otros parientes o personas sin parentesco. En los hogares con jefe de 45 a 49 años se repite la mayor presencia de hogares nucleares, (66.6% a 70.0%) pero aumenta la proporción de aquellos ampliados y compuestos (especialmente en el grupo de menor ingreso). Para los hogares con jefe de 50 años en adelante se identifica que la presencia de menores de 12 años en el hogar está relacionada con una mayor proporción de hogares ampliados y compuestos por lo que se distingue que los menores no son hijos directos del jefe de familia sino de otras personas que viven en el hogar.
Para identificar el comportamiento del resto de variables (edad, género, escolaridad, presencia de menores, estado civil) en cada uno de los perfiles se construyó una tabla cruzada; dado que estas variables fueron utilizadas para construir en sí mismo los perfiles solo se resaltan los hallazgos principales del cruce con el objetivo de conocer a mayor detalle las características del jefe del hogar.
En lo referente a la edad, sobresale que los jefes del hogar solteros o en unión libre reportan la menor edad promedio de su grupo, además que la escolaridad entre los jefes de 45 a 49 años no modifica su edad promedio.
Para el grupo menor de 45 años en donde el jefe de familia está casado o en unión libre se identifica al hombre como el jefe del hogar, en aquellos de personas separadas/divorciadas/viudas se identifica a una mujer en este rol, en el caso del grupo de solteros hay una mayor proporción de mujeres (54.7%). En el resto de los grupos de edad en la mayoría de los hogares se identifica a un hombre como el jefe del hogar, sin embargo, en aquellos sin presencia de menores, con menores y jefe mayor de 64 años, la presencia de hombres es ligeramente menor que en otros grupos, posiblemente debido a la mayor edad de supervivencia de las mujeres.
En cuanto a la escolaridad, para el grupo menor de 45 años, la menor escolaridad se presenta en los separados/divorciados/ viudos y en unión libre, quienes alcanzan mayor grado escolar son quienes permanecen solteros; en el grupo de edad de 50 en adelante se presenta una menor escolaridad del jefe de familia comparado con el resto de grupos de edad.
Respecto a la presencia de menores, en el grupo menor de 45 años hay mayor presencia de menores entre aquellos que tienen una pareja (78.5% a 81.0%); en los hogares de 45 a 49 aumenta ligeramente la incidencia cuando el jefe tiene una escolaridad menor (53.1%) (recordemos que una mayor proporción de estos hogares son ampliados /compuestos).
Por lo que refiere al estado civil, la mayor parte de los hogares de 45 años en adelante son representados por un jefe del hogar casado (52.8% a 63.7%), la presencia de jefes de familia viudos aumenta a partir de los 65 años (33.6%).
Ahora bien, en relación con la incidencia de los factores de incertidumbre de acuerdo al perfil del hogar se encontró que la presencia de un problema de salud que impidiera al jefe del hogar atender sus actividades y solicitara atención médica es mayor en el grupo de personas menores de 45 años y separadas/solteras/viudas y en el grupo de 50 años en adelante.
Con respecto al autoempleo, esta situación de empleo se presenta con mayor frecuencia en el grupo de 45 a 49 años, especialmente en aquellos con menor escolaridad. Para el grupo de menores de 45 años la menor incidencia es en aquellos solteros (que son también los de mayor escolaridad). Para el jefe del hogar de 50 años en adelante, el autoempleo, continua como como una opción laboral para el 23.1% al 27.3% de los hogares.
En lo que respecta al nivel de ocupación del jefe del hogar se encontró que los jefes del hogar de 45 a 49 años con escolaridad de secundaria en adelante representan el perfil con mayor presencia de desempleo reciente del jefe del hogar (4.1%). Además, en los hogares del menor grupo de edad la presencia de subempleo del jefe del hogar es menor en aquellos casados o en unión libre. Para el grupo de 45 a 49 años el subempleo se acentúa en quienes tienen una escolaridad menor. Para el grupo de 50 años en adelante la presencia de subempleo es similar entre los perfiles (14.6% a 15.0%).
Finalmente, en lo que refiere al número de personas ocupadas, se encontró que en el grupo de menor edad los hogares de personas solteras son quienes tienen una mayor proporción de integrantes que se encuentran ocupados (perciben un ingreso monetario y tienen trabajo). En aquellos de 50 años en adelante con presencia de menores de 12 años se identifica que la proporción de integrantes ocupados disminuye, debido en parte a la presencia de dependientes económicos.
En la
La razón de ahorro definida como el nivel de ahorro de acuerdo al ingreso corriente del hogar es presentada en la
Donde:
En el grupo de menores de 45 años hay un mayor número de hogares con potencial de ahorrar entre aquellos casados. Al observar la razón de ahorro normalizado se aprecia que el grupo de separados / viudos /divorciados presentan el nivel más bajo del indicador dentro de su grupo de edad. El grupo de solteros son quienes tienen un nivel más alto de su grupo, sin embargo, la proporción de hogares con una diferencia positiva en
En los hogares con jefe de 45 a 49 años la proporción de hogares ahorradores es ligeramente mayor en aquellos con menor escolaridad, inclusive su razón de ahorro (normalizada y no normalizada) es mayor que el perfil con mayor escolaridad dentro del rango de edad. Recordemos que quienes tienen escolaridad de secundaria en adelante continúan pagando su vivienda por lo que esta condición puede explicar el nivel menor de sus indicadores de ahorro.
En el grupo de edad de 50 en adelante hay un mayor número de hogares con potencial de ahorrar, su razón de ahorro es alta visto como hogar (20.1% a 22.5%), al analizar la razón normalizada se aprecia que en realidad la razón de ahorro por integrante perceptor de ingreso es menor que la de otros grupos, sin embargo, debe seguir resaltando el potencial de ahorro como hogar por el hecho de que una mayor proporción de éstos tiene una diferencia positiva en la definición de ahorro
Para el cálculo de la probabilidad de que un hogar ahorre se considera la siguiente clasificación de variables.
Fuente: Elaboración propia de acuerdo a las variables propuestas en (
Ahorro del hogar
Si el hogar presenta un saldo positivo en el cálculo del nivel de ahorro S2 se considera que ahorra.
Perfil al que pertenece el hogar
La referencia es sobre aquellos hogares del menor rango de edad y que no tienen pareja (solteros, divorciados, separados y viudos). Los perfiles son identificados con el número de nodo que se muestra en el
Situaciones que aumentan la incertidumbre del ingreso del hogar
Enfrentar un problema de salud reciente que requirió de atención médica (problema_salud2).
Ser autoempleado, no tienen un trabajo subordinado y trabajaron por su cuenta (autoempleo).
Enfrentó una situación reciente de desempleo o se encuentra subempleado (ocupacion_d).
Personas ocupadas que reciben un ingreso monetario en el hogar, se considera la proporción de personas ocupadas del total de personas en el hogar (perc_ocupa_norm).
Variables adicionales
Ingreso corriente trimestral del hogar (ing_cor)
Propiedad de una vivienda, ya sea que se esté pagando (t_vivienda_pagando) o esté pagada (t_vivienda_pagada).
La ecuación estimada es la siguiente:
Los resultados de la regresión logística muestran los resultados del modelo calculado para la región centro del país, los perfiles propuestos, variables que influyen en la incertidumbre del ingreso y las variables adicionales propuestas resultaron ser significativas para el problema de estudio.
*Significativo al 95% de confianza *Significativo al 90% de confianza Fuente: Elaboración propia con información de ENIGH 2014
Variables explicativas
Nacional
nodof5_1
0.3941873
nodof6
0.3538192
nodof7
0.6049629
nodof8
0.2364061**
nodof9
0.5555028
nodof10_1
0.7025577
nodof10_2
1.102366
problema_salud2
-0.1222399
autoempleo
-0.3895537
desempleo
-0.1801237
perc_ocupa_norm
0.7326918
ing_cor
0.0000166
t_vivienda_pagando
-0.4215897
t_vivienda_pagada
0.2330915
_cons
-1.147655
Pseudo R2
0.0627
Se procedió a calcular la probabilidad de ahorro para cada uno de los perfiles cuando no se presentan ninguna de las variables que aumentan la incertidumbre en el ingreso, su vivienda ha sido pagada y tienen un comportamiento promedio en términos de ingreso trimestral ($37,682.50) y personas ocupadas (46.2% de los integrantes del hogar).
La probabilidad de ahorro aumenta con la edad del jefe de familia, siendo los hogares con jefe mayor de 65 años y presencia de menores quienes muestran una probabilidad de ahorro mayor.
Fuente: Elaboración propia con información de ENIGH 2014
Perfil
Probabilidad de ahorro
Menor de 45 años sin pareja
51.24%
Menor de 45 años casado
60.91%
Menor de 45 años unión libre
59.95%
45 a 49 años escolaridad hasta primaria
65.80%
45 a 49 años secundaria en adelante
57.10%
50 años en adelante sin menores
64.68%
50 a 64 años con menores
67.96%
65 años en adelante con menores
75.98%
El 55.0% de los hogares de la región centro están expuestos a por lo menos un factor que aumenta la incertidumbre en el ingreso del tipo autoempleo, desempleo-subempleo o problema de salud. Aquellos hogares en donde el jefe de familia se enfrentó a una situación únicamente de desempleo/subempleo o de problema de salud fueron los que presentaron un menor promedio de personas ocupadas; en el resto de combinaciones el promedio de personas ocupadas es mayor incluso que en aquellos hogares en donde no se presenta ninguno de los factores de incertidumbre por lo que es posible los hogares estén compensando la situación laboral del jefe del hogar con un mayor número de perceptores de ingreso.
Fuente: Elaboración propia con información de ENIGH 2014
Desempleo y
Autoempleo
Problema de Salud
Incidencia hogares
Promedio personas
SI
NO
NO
6.10%
47.85%
SI
SI
NO
3.60%
59.24%
SI
NO
SI
3.30%
52.73%
NO
SI
SI
4.60%
51.69%
NO
SI
NO
11.00%
52.41%
NO
NO
SI
24.40%
38.32%
SI
SI
SI
2.10%
63.67%
NO
NO
NO
45.00%
43.38%
De acuerdo a los coeficientes obtenidos como resultado de la regresión logística, el hecho de que el jefe de familia tenga una posición de autoempleo, desempleo/subempleo o sufriera un problema de salud reciente disminuye la probabilidad de ahorro del hogar (mencionados de mayor a menor disminución de la probabilidad de ahorro). El aumento en la proporción de personas ocupadas en el hogar aumenta la probabilidad de ahorro.
Si se calcula la probabilidad de ahorro de un perfil modelo (menores de 45 años sin pareja, ingreso trimestral promedio y número de personas ocupadas promedio, con una vivienda pagada) se obtiene un valor de 51.24%. Para medir los efectos marginales de las variables de incertidumbre se presentan en el
Fuente: Elaboración propia con información de ENIGH 2014
Variable
dy/dx
Problema de salud
-3.05%
Autoempleo
-9.66%
Desempleo o subempleo
-4.49%
Proporción personas ocupadas
18.31%
En cuanto a la propiedad de una vivienda, tomando el perfil modelo, estar pagando una vivienda disminuye la probabilidad de ahorro del hogar respecto de aquellos hogares que habitan una vivienda no propia, esta disminución en la probabilidad de ahorro es incluso mayor que el aumento que se presenta en la probabilidad de ahorro al habitar una vivienda propia y pagada.
Fuente: Elaboración propia con información de ENIGH 2014
Variable
dy/dx
Pagando
-10.43%
Pagada
5.81%
Un mayor ingreso corriente trimestral dentro del hogar aumenta la probabilidad de ahorro, por ejemplo, si al salario promedio de $37,682.5 trimestrales se le aumenta un monto cercano a un salario mínimo trimestral ($7,203.60) aumentaría la probabilidad de ahorro para pasar de 51.24% a 54.21%.
Fuente: Elaboración propia con información de ENIGH 2014
Variable
dy/dx
Ingreso trimestral
4.14e-06
Los perfiles del hogar utilizados permiten profundizar en un análisis regional para los estados del centro del país manteniendo la significancia explicativa del modelo nacional de análisis del ahorro de los hogares presentado en el trabajo de (
El ingreso corriente total por hogar es mayor en el grupo de solteros menores de 45 años, jefes con escolaridad de secundaria en delante de 45 a 49 años y jefes de 50 años en adelante con menores en el hogar, sin embargo, al observar las cifras normalizadas se aprecia que en los grupos de edad de 50 años en adelante el ingreso por hogar es en realidad menor al considerar a la cantidad de perceptores de ingreso. Este comportamiento resalta la necesidad de considerar la composición de los hogares como un indicador adicional para identificar el potencial de ahorro como hogar, especialmente para aquellos ampliados y compuestos.
En general, el ingreso resulta una variable que incide de forma positiva en la probabilidad de ahorro, sin embargo, sobresale que los menores de 45 años solteros poseen un mayor ingreso que no se traduce en una mayor proporción de hogares con la posibilidad de ahorrar. De acuerdo con
En el grupo de edad de 45 a 49 años se aprecia que aquellos con una menor escolaridad tienen una mayor proporción de hogares con posibilidad de ahorrar y una mediana de razón de ahorro mayor a quienes tienen escolaridad de secundaria en adelante, esto a pesar de ser un perfil con bajo ingreso. Dicho comportamiento requeriría una investigación posterior a efecto de estudiar el efecto de otras variables en dicho grupo, por ejemplo, la influencia de estar en proceso de pago de su vivienda.
Los perfiles de 50 años en adelante se distinguen como los hogares con mayor potencial de ahorro en términos de una mayor probabilidad, a pesar de que su razón de ahorro normalizado no sobrepasa a la de otros perfiles. En términos de implicaciones en políticas públicas es relevante no perder de vista a este sector, puesto que en su mayoría son hogares de corresidencia (en un mismo hogar habita más de un núcleo familiar), lo cual implica que una estrategia diseñada para este tipo de hogares tendría alcance a múltiples perceptores de ingreso.
La incorporación de los factores de incertidumbre en el ingreso contribuyó en el análisis de la conducta de ahorro de los hogares al permitir identificar condiciones de actividad del jefe de familia que disminuyen la probabilidad de ahorro de los hogares. De acuerdo al enfoque de la Teoría Prospectiva, al considerar individuos que tienen aversión a la pérdida (de consumo) que se encuentren en una situación de ingreso incierto, se esperaría que los individuos reduzcan su ahorro antes de reducir su consumo como un mecanismo para evitar sufrir dicha pérdida (
Con ello se confirma la pertinencia de su aplicación a estudios relacionados con la conducta de ahorro de los hogares, comprobando dos de los elementos principales de la Teoría Prospectiva: la aversión a la pérdida y la respuesta diferenciada ante pérdidas y ganancias (
La ENIGH considera en partidas separadas el gasto corriente del hogar y las erogaciones financieras y de capital, dado que los pagos por intereses de las deudas adquiridas por el hogar representan una salida de recursos que no están disponibles para el ahorro se procedió a incorporarlos dentro del gasto corriente del hogar. Para ello, de acuerdo a (
El cálculo del componente que representa el pago de intereses considera que el pago monto de pago de cualquier deuda E puede expresarse por la siguiente expresión donde (
La proporción que representa el pago de intereses sobre el monto pagado queda expresada por:
Al multiplicar dicha proporción por el monto pagado se obtendrá finalmente el monto de pago por intereses. Se consideró el siguiente valor para cada una de las variables:
Tipo de deuda
Tasa de interés
Años de contratación
Bienes raíces
10.77%4
20
Deudas con terceros
3.18%5
2
Tarjeta de crédito
23.90%6
6/127
Fuente: Elaboración propia con información de ENIGH 2014
Perfiles
4
5_1
5_2
6
7
8
9
10_1
10_2
Unipersonal
14.40%
0.50%
43.10%
0.50%
4.70%
6.70%
18.40%
-
-
Corresidentes
0.10%
0.10%
4.80%
0.04%
-
-
0.20%
-
0.10%
Nuclear
68.20%
88.10%
19.50%
87.30%
66.60%
70.00%
64.80%
21.70%
2.60%
Ampliado y compuesto
17.20%
11.30%
32.50%
12.20%
28.80%
23.30%
16.60%
78.30%
97.40%
Promedio años
37.75
35.76
31
32.66
46.98
46.84
64.17
56.38
72.03
Menor 20
-
0.02%
6.50%
1.40%
-
-
-
-
-
20 a 24
2.50%
4.50%
18.30%
14.60%
-
-
-
-
-
25 a 29
8.20%
13.30%
21.40%
19.20%
-
-
-
-
-
30 a 34
14.40%
20.60%
15.90%
20.80%
-
-
-
-
-
35 a 39
27.30%
28.60%
17.40%
23.10%
-
-
-
-
-
40 a 44
47.60%
33.00%
20.50%
21.10%
-
-
-
-
-
45 a 49
-
-
-
-
100.00%
100.00%
-
-
-
50 a 54
-
-
-
-
-
-
20.70%
40.20%
-
55 a 59
-
-
-
-
-
-
19.30%
34.10%
-
60 a 64
-
-
-
-
-
-
16.30%
25.70%
-
65 en adelante
-
-
-
-
-
-
14.40%
-
43.90%
70 a más
-
-
-
-
-
-
29.20%
-
56.10%
Mujer
79.90%
6.60%
54.70%
8.50%
22.30%
26.30%
33.90%
25.90%
32.10%
Hombre
20.10%
93.40%
45.30%
91.50%
77.70%
73.70%
66.10%
74.10%
67.90%
Sin instrucción
1.10%
1.30%
0.30%
2.50%
9.80%
-
14.50%
6.40%
29.00%
Primaria
21.80%
21.60%
10.00%
25.30%
90.20%
-
40.80%
49.40%
55.60%
Secundaria
45.50%
36.10%
20.80%
43.40%
-
47.90%
19.50%
26.40%
8.10%
Preparatoria
14.90%
23.00%
21.70%
19.50%
-
24.70%
8.10%
9.10%
2.70%
Superior
14.10%
14.70%
41.30%
9.10%
-
23.10%
14.60%
6.80%
4.30%
Posgrado
2.60%
3.40%
5.90%
0.40%
-
4.40%
2.60%
2.00%
0.20%
Unión libre
-
-
-
100%
19.10%
11.60%
5.80%
15.10%
7.60%
Casado
-
100%
-
-
61.60%
63.70%
52.80%
60.20%
53.30%
Separado
66.40%
-
-
-
6.80%
8.30%
7.70%
7.60%
4.80%
Divorciado
22.20%
-
-
-
1.20%
6.50%
3.80%
1.60%
0.10%
Viudo
11.40%
-
-
-
6.90%
2.40%
22.50%
13.00%
33.60%
Soltero
-
-
100%
-
4.50%
7.50%
7.40%
2.40%
0.70%
*Proporción media personas ocupadas que reciben ingreso monetario del total de integrantes. Fuente: Elaboración propia con información de ENIGH 2014
Perfiles
4
5_1
5_2
6
7
8
9
10_1
10_2
Problema de salud
34.4%
30.6%
25.8%
31.5%
34.5%
31.0%
37.7%
35.9%
46.0%
Autoempleo
15.5%
17.0%
10.7%
13.4%
31.9%
23.1%
24.9%
27.3%
24.2%
Desempleo
0.8%
3.1%
2.9%
2.0%
2.3%
4.1%
2.7%
3.9%
0.8%
Subempleo
16.4%
6.9%
17.6%
7.3%
18.4%
12.7%
14.6%
14.6%
15.0%
Personas ocupadas
48.5%
40.6%
64.8%
40.9%
49.2%
49.4%
47.9%
39.4%
34.4%
Fuente: Elaboración propia con información de ENIGH 2014
Perfiles
4
5_1
5_2
6
7
8
9
10_1
10_2
Pagada
37.4%
44.3%
22.6%
37.1%
64.9%
58.3%
78.2%
76.2%
85.7%
Pagando
9.6%
16.2%
8.2%
8.3%
5.1%
17.6%
4.7%
5.0%
2.0%


